基于连通区域和统计特征的图像文本定位

• 作者: 于凤芹 刘亚亚 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 连通区域分析 方向梯度直方图特征 局部二值模式特征
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 165-168,208
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0104

摘要

文本定位是图像中文本提取的前提与基础.针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法.该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进的局部二值模式特征进行分类,去除虚假文本达到精确定位.仿真实验结果表明,该算法能够有效地降低背景复杂与光照不均的影响,在场景图像中准确地定位文本区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	陈莹	江南大学物联网工程学院	101	401	10.0	14.0
3	刘亚亚	江南大学物联网工程学院	4	63	4.0	4.0