云计算中虚拟机资源自动配置技术的研究

• 作者: 刘龙 薛涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 自动配置 强化学习 马尔可夫决策模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 759-764
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.027

摘要

针对云资源管理者所面临的负载动态变化以及弹性资源需求等问题，提出一种虚拟机资源的自动配置管理技术，把强化学习技术引入云虚拟资源的管理，将虚拟机的配置管理过程建模为马尔可夫决策模型，根据系统的运行状态以及输入负载的动态变化自动决策添加或删除虚拟机的行为。实验结果验证了该技术能够根据负载的动态变化完成云虚拟资源的自动配置管理任务，及时响应终端用户的实时性任务请求，保证了云资源使用者的 SLA 需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛涛	西安工程大学计算机科学学院	67	213	7.0	10.0
2	刘龙	西安工程大学计算机科学学院	8	49	4.0	6.0