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摘要:
提出了一种基于农田图像处理的视觉导航基准线的提取方法. 该方法首先使用加权平均法(2G-R-B)对原图像进行灰度化处理;采用改进最大化类间方差分割灰度图像;再用小面积法去噪;识别去噪后的图像的中心点,确定导航中心点位置. 基于中心点的分布规律,将图像中识别出的中心点进行筛选,得到有效的导航基准中心点,使用改进霍夫变换与最小二乘法相结合的方法提取导航基准线. 本文方法能够准确地识别和提取导航基准线,实验证明了该方法的有效性和实时性.
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文献信息
篇名 农田视觉导航基准线的识别与提取方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农作物 中心点 导航基准线
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 S127|TP242.6
字数 3647字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔彦平 河北科技大学机械工程学院 40 556 9.0 23.0
2 邹新光 河北科技大学机械工程学院 4 10 2.0 3.0
3 乔智利 河北科技大学机械工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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导航基准线
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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