基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用

• 作者: 张正科 朱迎迎 李敏 胡美姣 苏增建 郑淑英 陈亮 高兆银
• 来源期刊: 热带作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: “贵妃”芒果 电子鼻 采后品质 无损伤检测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工、保鲜、贮藏与分析检测
• 页码范围: 1553-1557
• 页数: 5页
• 分类号: S667.7
• 字数: 3982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2561.2016.08.018

摘要

以“贵妃”芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型.两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93％,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91％.其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低.而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS.结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的.