基于账户信用评价的恶意发帖检测系统研究

• 作者: 刘克刚 朱福喜 钱程 阳小兰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 账户信用 信用评价 恶意发帖 发帖检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.06.014

摘要

恶意发帖检测系统处理的主体是帖子，往往忽略发帖是用户的主观行为。针对这一现象，从研究用户的主观行为出发，建立账户信用模型，设计基于账户信用评价的恶意发帖检测系统。分析账户信用模型的主要影响因素，将其离散化，量化账户的信用。通过建立账户信用模型，对账户进行信用评价和分类，有效发现恶意账户，预测发帖行为，对恶意账号进行严格监控，并根据账户信用影响反馈，动态调整恶意发帖检测系统。通过实验，验证了恶意发帖检测系统的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武昌理工学院信息工程学院	46	250	9.0	13.0
3	刘克刚	武汉大学计算机学院	25	139	8.0	11.0
4	钱程	武昌理工学院信息工程学院	29	96	5.0	9.0
5	阳小兰	武昌理工学院信息工程学院	33	151	6.0	11.0