基于自适应相似度距离的改进FCM图像分割

• 作者: 华漫 李燕玲 魏永超
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 相似度距离 模糊C均值 图像分割 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 33-36,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.02.006

摘要

为了改善传统FCM算法抗噪性差的问题,提出了基于自适应相似度距离的FCM算法.算法将像素分为两个特征:第一个描述的是像素的内在属性(灰度级特征),第二个描述邻域像素特征(空间特征).在此基础上,基于自适应相似度距离,根据像素在图像中的空间位置决定哪一个特征拥有优先级,对其进行聚类.图像分割结果表明,算法比标准FCM算法有明显改善,具有很好的抗噪性能,取得了更好的分割效果.