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摘要:
随着深度神经网络在大规模语音识别任务上获得显著效果提升,大数据的不断完善和涟漪效应的提出,在近十年,中国的人工智能也得到了快速发展。作为国内智能语音与人工智能产业领导者的科大讯飞率先将递归神经网络和卷积神经网络应用到真实在线系统中,并提出了全新的深度神经网络结构FSMN——讯飞构型。
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文献信息
篇名 人工智能与语音识别技术
来源期刊 电子产品世界 学科
关键词 深度神经网络 递归神经网络 卷积神经网络 讯飞构型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 热门技术
研究方向 页码范围 22-24,19
页数 4页 分类号
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5517.2016.3.008
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (12)
2005(1)
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2009(1)
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2012(1)
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2013(5)
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2014(6)
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2015(7)
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  • 二级参考文献(1)
2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
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  • 二级引证文献(1)
2018(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2019(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
深度神经网络
递归神经网络
卷积神经网络
讯飞构型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品世界
月刊
1005-5517
11-3374/TN
大16开
北京市复兴路15号138室
82-552
1993
chi
出版文献量(篇)
11765
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