基于像斑直方图G统计量的遥感影像分类

• 作者: 应国伟 李亮 梁彬 薛鹏
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 像斑 直方图 G统计量 最小距离 影像分类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.11

摘要

为了充分利用像斑的光谱特征，提出一种基于像斑直方图G统计量的影像分类方法。通过多尺度影像分割获取像斑，选择合适的训练样本像斑；依据像斑的光谱属性，自适应地设定光谱直方图的灰度级，提取像斑的光谱直方图；采用G统计量度量测试像斑与各训练样本像斑光谱直方图间的距离，用来表达像斑光谱特征的异质性；利用最小距离分类器获得影像分类结果。遥感影像分类实验结果表明，该方法能有效提高影像的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应国伟		35	100	5.0	7.0
2	李亮		17	61	5.0	7.0
3	薛鹏		5	9	1.0	3.0
4	梁彬		4	17	3.0	4.0