基于改进的快速搜索聚类算法和高斯过程回归的催化重整脱氯前氢气纯度多模型建模方法

• 作者: 双翼帆 顾幸生
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 催化重整 氢气 模型 算法 快速搜索聚类 高斯过程回归 软测量
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 765-772
• 页数: 8页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151854

摘要

氢气是催化重整反应的重要副产物之一，建立氢气纯度软测量模型有助于指导生产。针对催化重整过程工况复杂多变、单一软测量模型难以满足精度要求，提出了一种基于改进的快速搜索聚类算法和高斯过程回归的多模型软测量建模方法。首先，针对快速搜索聚类算法中截断距离是由人为设定的问题，提出了一种截断距离确定方法。并用该改进算法对历史数据进行自动分类，建立各个数据子集的高斯过程回归模型，使各子模型在最大程度上反映不同工况点。然后，针对聚类后得到的带有类别标签的历史数据，建立类别辨识模型，与各子模型相结合，形成开关模式的组合模型。最后，将该建模方法应用于连续催化重整装置，建立了脱氯前氢气纯度的在线计算模型。结果表明，该多模型建模方法具有较高的预测精度，优于传统的单一模型，有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	双翼帆	华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室	2	13	2.0	2.0