基于二维信息熵图像分割的缺陷识别方法

• 作者: 刚铁 迟大钊
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声检测 缺陷识别 二维信息熵 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TG441
• 字数: 1708字
• 语种: 中文

摘要

为了提高无损检测的工作效率及可靠性，研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法。根据超声D扫描图像的特征，在背景杂波抑制及噪声抑制的基础上，采用基于KSW二维信息熵的阈值分割方法对图像进行二值化处理。结果表明，由于不能兼顾图像各处的细节信息，基于二维信息熵的全局阈值图像二值化方法会产生欠分割。当图像尺寸较大时，全局阈值方法会丢失许多像元数目不多的集群，造成小目标的漏检。基于二维信息熵的局部阈值法充分考虑了图像的局部区域特征，能有效地识别图像中的缺陷目标，从而提高缺陷检出率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刚铁	哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室	100	1136	19.0	28.0
2	迟大钊	哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室	26	293	8.0	16.0