作者:
原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
在通信、计算机、信号处理、自动控制中,对于带有未知的干扰和偏差的随机系统的状态估计已经广泛出现。在现实环境中,不同的传感器可能受到不同的干扰影响。研究随机系统的状态估计问题在实际应用中具有重要的意义。对带有随机偏差的线性随机系统,将系统转换为多模型结构的特殊情况。利用最小方差的最优加权融合估计算法,获得了分布式信息融合滤波算法。通过仿真可以看出,分布式信息融合算法要比局部估计算法具有更高的精度,算法具有分布式结构,这使其具有更好的鲁棒性和可靠性。
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文献信息
篇名 一种带随机偏差的分布式信息融合滤波算法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 随机偏差 分布式 信息融合 滤波 噪声 加权
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 O242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 海军航空工程学院控制工程系 17 51 4.0 6.0
2 刘奇 海军航空工程学院科研部 5 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机偏差
分布式
信息融合
滤波
噪声
加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
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