具有自学机制和退火选择的教学优化算法

• 作者: 王培崇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 教学优化 早熟 自学 反向学习 模拟退火
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 706-712
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.014

摘要

为了克服教学优化(TLBO)算法容易早熟,解精度低的弱点,提出一种具有教师自学和学生选择学习的改进教学优化算法.在每次迭代过程中教师个体首先通过反向学习(OBL),实现教师的自我提高,加强优秀个体周围邻域的搜索,引导算法向包含全局最优的解空间逼近,保证算法具有较好的平衡和探索能力.学生个体通过随机执行反向学习进行自学习,同时亦向教师个体进行学习,计算两种学习方法后的状态相对教师个体的突跳概率,并以此概率为基础进行轮盘赌产生子个体.通过在多个标准测试函数上的实验仿真并与相关的算法对比,结果表明所提出的改进算法具有更高的收敛速度和收敛精度.