基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究

• 作者: 刘保相 陈丽芳 陈亮
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 哈夫曼树 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: CRSSC-CWI-CGrC2015
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|O1
• 字数: 5573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.015

摘要

针对多分类问题,将粒计算与最优二叉树相结合来构建SVM多分类模型.应用粒计算思想粒化多分类问题,计算出每个类别的粒度;以粒度为权值集合,构建哈夫曼树,以解决类内样本分布不均和分类效率低下的问题;对粗粒结点分别设计多个SVM分类器;最后,以低温存储罐材料多分类问题为研究背景,对模型进行了仿真验证.与其他方法的对比分析表明,该模型提高了分类效率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	唐山职业技术学院机电工程系	34	25	3.0	4.0
2	陈丽芳	华北理工大学理学院	21	38	3.0	5.0
3	刘保相	华北理工大学理学院	19	57	5.0	6.0