基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文提出了利用生成自适应代理粒子来实时耦合 TLED 非线性有限元与隐式不可压缩流体的新方法。首先,该文根据固体表面的局部高斯曲率对固体表面采样生成不同分辨率的代理粒子。其次,为了避免代理粒子和流体粒子间过早的耦合,文中设计代理粒子光滑核函数的支持域为椭球型。其次,为了防止流体粒子在固体发生形变时产生穿透现象,作者在每个时间步长内对固体表面进行重采样生成代理粒子,并自适应地改变其支持域的大小,最后,在处理边界时运用正则化方法计算边界处粒子的物理量,并利用基于统一计算设备架构的 GPU 并行计算方法对耦合过程进行加速。实验结果表明,该文提出的方法能在减少采样粒子、提高计算效率的同时,实现实时逼真的流固耦合效果。
推荐文章
具有运动边界不可压缩黏性流动的CBS有限元解法
特征分裂算法
有限元法
不可压缩流动
动边界
可压缩多介质流动的间断有限元方法
流体力学
运动界面
间断有限元方法
多介质流体
LS方法
不可压缩粘性流SU/PG有限元之N-R迭代格式
不可压缩
粘性流
SU/PG有限元
Newton-Raphson迭代
一种新的有效模拟不可压缩流体的SPH方法
基于物理的模拟
流体模拟
光滑粒子流体动力学
不可压缩性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应代理粒子的非线性有限元与不可压缩流体实时耦合
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 自适应代理粒子 流固耦合 非线性有限元 不可压缩流体 GPU 加速
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 虚拟现实与计算机视觉
研究方向 页码范围 1319-1333
页数 15页 分类号 TP391
字数 10552字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2016.01319
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁志勇 武汉大学计算机学院 33 130 7.0 9.0
2 郭甲翔 武汉大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
3 廖祥云 武汉大学计算机学院 10 54 3.0 7.0
4 郑棉仑 武汉大学计算机学院 3 4 1.0 2.0
5 童倩倩 武汉大学计算机学院 8 47 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (3)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(9)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应代理粒子
流固耦合
非线性有限元
不可压缩流体
GPU 加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导