大数据时代的学生学业质量评价:问题检视与改进策略

• 作者: 谢思诗
• 来源期刊: 教育导刊（上半月）
• 学科: 教育
• 关键词: 学业质量 评价 大数据时代 改进策略
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 评价与管理
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: G40-058.1
• 字数: 5015字
• 语种: 中文

摘要

当前,学生学业质量评价存在评价主体“特定化”、评价方式较为单一、评价内容有较明显的“知识本位”倾向和评价结果使用效率不高等问题.大数据时代的到来为解决这些问题提供了新思路.大数据时代的先进技术能够为学生学业质量评价构建多元化的评价主体,以全体学生为评价对象,全面监测学生行为以拓展评价内容,且实时更新学生数据,注重形成性评价,还能借助数据创新提高评价结果的使用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢思诗	武汉大学教育科学研究院	7	16	3.0	4.0