基于 K－邻相关与 RFT 的长时间积累算法

• 作者: 桂佑林 汪文英 陈昆
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: K-邻相关法 Radon-Fourier变换 长时间积累
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 36-38,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP971.1
• 字数: 1746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.10.009

摘要

随着隐身技术的发展，飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小，需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K－邻相关和Radon-Fourier变换（ RFT）的小目标长时间积累算法。首先，利用K－邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计；然后，利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明：该方法能有效实现高速高机动小目标检测，信噪比损失0．5 dB以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂佑林		11	35	4.0	5.0
2	汪文英		8	14	2.0	3.0
3	陈昆		1	0	0.0	0.0