四川省典型地貌类型区土地利用信息提取研究

• 作者: 吴开杰 孙小飞 肖欢 邵怀勇
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: RS 地形 SVM 最大似然 影像分割
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.04.026

摘要

以Landsat8影像作为遥感数据源,采用面向对象SVM和面向像元最大似然分类算法,分别对四川省3种不同地形的典型地区,进行土地利用遥感信息提取,对提取结果进行对比分析,并探讨了这两种方法的适用性.研究结果表明,在中山地区和川西平原地区,SVM的分类精度更好.川中丘陵地区,最大似然分类能更好地处理边界问题,精度略高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖欢	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	2	7	2.0	2.0
2	孙小飞	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	6	50	4.0	6.0
3	吴开杰	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	3	12	2.0	3.0
4	邵怀勇	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	41	273	9.0	15.0