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摘要:
近年来,行人检测引起了来自学术界和工业界日益浓厚的兴趣,成为了一个重要而且热门的研究领域.行人检测在智能交通、智能监控和人机交互等许多方面都具有重要的应用价值.DPM是一种具有代表性的行人检测算法,它有两个主要问题:1)检测速度不够快;2)无法有效处理大面积遮挡时的情况.针对这些问题,提出了一种基于BING特征和数据融合的行人检测优化框架,并用对比实验进行验证.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BING和数据融合的行人检测算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 行人检测 数据融合 智能监控
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张治国 华中科技大学自动化学院 64 602 13.0 22.0
2 程刚 华中科技大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
数据融合
智能监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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