基于云计算的恶意软件分析检测研究

• 作者: 张娜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 恶意软件 软件分析 云安全
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 159-160
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511108

摘要

在分析传统恶意软件检测方法优缺点的基础上 ,基于云计算 ,对恶意软件检测方法进行了改进 ,充分发挥了云计算并行分析检测的优势 ,使新型恶意软件检测方法更加高效.通过分配检测任务、粘贴数据标签 ,在多个封闭的虚拟机中进行动态代码分析 ,最后汇总分析形成报告反馈给用户 ,实现了云计算环境下恶意软件的分析和检测 ,在时间效率上明显优于传统的代码分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娜		17	10	2.0	2.0