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摘要:
数据质量控制是贯穿于整个科研数据生命周期的活动,笔者从数据知识库视角出发,在分析通用及学科数据知识库典型案例的基础上,总结当前国外数据知识库数据质量控制的主要内容即针对文件整体、文档说明、数据本身以及源代码的质量控制;然后,笔者指出数据质量控制的其他利益相关者,包括研究人员、大学图书馆和期刊出版商.最后,针对以上事实提出了当前数据质量控制实践存在的主要问题并给出建议和意见.
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文献信息
篇名 国外科研数据知识库数据质量控制研究
来源期刊 图书馆杂志 学科
关键词 科研数据 数据知识库 质量控制 数据监护
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13663/j.cnki.lj.2016.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静蓓 2 0 0.0 0.0
2 任树怀 6 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (20)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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2014(2)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
科研数据
数据知识库
质量控制
数据监护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书馆杂志
月刊
1000-4254
31-1108/G2
16开
上海市长乐路746号
4-332
1982
chi
出版文献量(篇)
6452
总下载数(次)
6
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