改进型 Mel 混合参数应用于说话人识别

• 作者: 周萍 景新幸 杨青 黄婷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 说话人识别 VQ 混合参数 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 60-63,68
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

在实验室录音设备条件下，提取基于 M el的特征参数及其差分倒谱系数（DCC ）和差分频谱倒谱系数（DSCC），利用增减分量法进行有效融合，建立基于VQ的说话人识别模型，采用LBG 算法设计不同码本容量进行说话人识别实验，并在各类噪声环境下验证混合参数性能。实验结果表明，与单一参数及其他融合参数相比该混合特征参数具有更高的识别率和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
3	杨青	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	46	183	7.0	10.0
4	黄婷	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	8	38	2.0	6.0