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摘要:
车联网在“端-管-云”三层架构的基础上,提供丰富的智能交通综合服务。然而,将数据放置在云端处理和存储,加大了数据被非法用户窃取的风险。为此,提出了基于网络基因GID( Gene IDentification)的车联网数据安全方案。利用GID标示数据上传者和云中可被外界访问的数据,保证数据在上传和存储在云中时的唯一性。进行数据访问时,通过比较待访问数据的网络基因与预先提取的可访问数据的基因是否一致,如果一致,则允许数据流出云端,供用户使用。经过分析和仿真表明,基于GID的车联网数据安全方案在保证数据安全性的同时,可以减少云端存储空间的浪费,增大数据上传的速率。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GID的车联网数据安全方案
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车联网 云存储 数据安全 网络基因
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 安 全 与 防 范
研究方向 页码范围 101-104,131
页数 5页 分类号 TP301
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海涛 南京邮电大学通信与信息工程学院 48 194 8.0 10.0
2 黄波 南京邮电大学通信与信息工程学院 17 45 4.0 5.0
3 庞立君 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
4 廖春伟 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
云存储
数据安全
网络基因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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