基于经验模态分解的SVM-KNN高光谱图像分类方法

• 作者: 左航
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: EMD SVM-KNN 高光谱图像 分类
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3435字
• 语种: 中文

摘要

为了提高高光谱图像分类的分类精度,考虑在已知分类器SVM-KNN的基础上,结合经验模态分解,提出了一种EMD-SVM-KNN的新的分类方法,并将其应用到AVIRIS数据92AV3C,仿真结果表明该算法不仅提高了高光谱图像分类精度,而且可减少支持向量数目,以提高高光谱图像分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左航	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0