基于空间约束加权条件稀疏表示高光谱图像分类

• 作者: 屈龙瑶 胡灿 陈善学
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 高光谱图像分类 加权条件稀疏表示 马尔可夫随机场
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 442-449
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 6894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.02.30

摘要

为了充分利用稀疏表示分类信息和高光谱图像的空间信息，提出结合马尔可夫随机场的加权条件稀疏表示高光谱图像分类算法。该算法对稀疏表示分解后的残差向量建立条件稀疏表示模型，在计算残差向量的类别归属时引入频段方差信息；利用光谱信息散度从信息熵的角度挖掘重构光谱中的类别鉴定信息；在期望最大化算法模型中，将条件稀疏模型与光谱信息散度模型相结合，使算法具备迭代自更新的能力；将马尔可夫随机场引入加权条件稀疏表示算法，在算法时间复杂度不变的情况下，对高光谱图像的空间信息予以提取。仿真结果表明，该算法能够有效地提高分类精度，且在不同试验数据下具备良好的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈善学	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	84	380	9.0	13.0
2	胡灿	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	10	2.0	3.0
3	屈龙瑶	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	10	2.0	3.0