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摘要:
注塑模具保护系统普遍采用模板匹配图像处理算法,其存在实时性不强、精确度不高,以及对运行环境要求严苛等问题.论文提出了基于小波钝化的嵌入式模具保护图像处理算法,该算法运行于嵌入式平台,采用小波钝化的方法凸显待测残留物,无需进行模板匹配、图像配准和较正;提出了基于像素值统计的支持向量机检测算法,以适应嵌入式平台内存小的特点;引入支持向量机分类,有效解决了图像偏移带来的误差问题.MATLAB 实验测得,该算法的模腔残留物检测平均准确率为85.71%,残留物检出平均耗时0.910 s.结果表明,采用小波钝化和支持向量机的嵌入式图像处理算法,无论在算法检测精度还是算法响应速度方面均优于以灰度共生矩阵匹配算法和差影法为代表的图像匹配算法.
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文献信息
篇名 基于小波钝化的嵌入式图像处理算法研究
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 模具保护 图像处理 小波钝化 支持向量机
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 ?显示与图像?
研究方向 页码范围 1085-1091
页数 7页 分类号 TP394.1
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20163111.1085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文辉 电子科技大学中山学院 50 161 8.0 9.0
5 程玉华 电子科技大学自动化工程学院 18 50 3.0 6.0
6 宋晓莉 电子科技大学自动化工程学院 1 3 1.0 1.0
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小波钝化
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相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
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7
总被引数(次)
21631
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