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摘要:
应用双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)对大豆油中的铅(Pb)含量进行检测.配制9个大豆油样品,采用一定规格圆柱形桐木对样品中Pb进行富集,然后通过Ava-Spec二通道高精度光谱仪采集其LIBS光谱信号.根据样品的LIBS谱线图和美国国家标准技术研究所(NIST)原子光谱数据库,确定选用CaⅡ393.284 nm.CaⅡ396.752 nm,NⅡ399.399 nm和Pb I 405,685 nm的特征谱线强度作为自变量,得到Pb含量的多元线性回归定量分析模型,并通过方差分析和t检验验证分析模型的可行性.结果表明,采用Pb元素直接定标法得到的平均相对误差约为16%,拟合度R2为0.981 8;采用多元线性回归模型得到的平均相对误差为7.25%,拟合度R2为0.997 1,3个检验样品的相对误差均在合理范围内.采用多元校正分析模型可以充分利用光谱中的有效信息,降低基体效应的影响,从而提高LIBS分析的准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 双脉冲激光诱导击穿光谱结合多元定标法定量分析大豆油中的铅
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS) 多元定标 定量分析 大豆油
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1015-1020
页数 6页 分类号 O657.72|O614.433
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2016.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘木华 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 228 2503 23.0 41.0
2 欧阳静怡 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 10 46 3.0 6.0
3 孙通 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 33 252 8.0 14.0
4 吴宜青 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 12 50 4.0 6.0
5 刘津 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 6 15 3.0 3.0
6 莫欣欣 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室 11 42 4.0 5.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)
多元定标
定量分析
大豆油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导