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摘要:
针对下雪天气条件下高精度的运动目标检测,本文在 GMM 算法基础上进行改进,首先采用多分辨率、高低阈值的思想对其进行优化,克服下雪天动态背景噪声的影响;然后运用计算颜色模型,抑制运动目标产生的弱阴影和光照变化;最后在各目标最小约束矩形内进行空洞修补,填充由于阴影过度抑制和被雪覆盖目标表面丢失的运动掩模。实验结果表明:改进算法7项指标都优于 GMM 算法,与当前较优秀的 FTSG 算法相比,7项指标中有4项超越,2项接近。
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文献信息
篇名 下雪天气条件下的运动目标检测
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 下雪天气 GMM 动态噪声 空洞修补
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 ?目标识别与跟踪?
研究方向 页码范围 25-29,35
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯兵 湖北工程学院计算机与信息科学学院 9 12 2.0 2.0
2 彭祺 湖北工程学院物理与电子信息工程学院 12 35 4.0 5.0
3 屠礼芬 湖北工程学院物理与电子信息工程学院 10 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
下雪天气
GMM
动态噪声
空洞修补
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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44377
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