基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法

• 作者: 张涛 杨晓梅 童立强 贺鹏
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 多尺度 图像分割 参数优选
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.09

摘要

寻找合适的分割参数是面向对象影像分析的首要步骤。试错策略的目视分析法在实际应用中被广泛采用，但其无法分析大量分割结果，难以找到最佳分割参数。针对此问题，提出一种基于多尺度图像库的分割参数优选方法，并以SPOT5影像为例开展了多尺度分割参数优选实验。结果表明，该方法能够有效找到合适的分割参数，并能对地物目标的多尺度特性做全面分析。基于多尺度图像库的分割参数优选方法简单有效，可为工程化影像解译中分割参数选择提供支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	71	1044	19.0	29.0
2	童立强		46	1020	13.0	31.0
3	贺鹏		11	57	5.0	7.0
4	张涛		4	17	2.0	4.0