改进的生物地理学优化算法在混合流水车间调度中的应用

• 作者: 李知聪 顾幸生
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 生产调度 混合流水车间 生物地理学优化算法 向量编码 深度搜索
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 751-757
• 页数: 7页
• 分类号: TP278
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151879

摘要

调度问题是将有限的资源分配给各项不同任务的决策过程，其目的是优化一个或多个目标，它广泛存在于当今大多数的制造和生产系统中。混合流水车间调度问题是一般流水车间调度问题的推广，更接近实际的生产过程。采用一种新型的算法——生物地理学优化算法求解混合流水车间调度问题，通过引入改进策略，增强了算法的全局搜索能力和局部搜索能力，并提高了算法的收敛速度。通过10个标准调度算例的仿真研究，并与遗传算法进行对比，验证了改进后的生物地理学优化算法在求解混合流水车间调度问题方面的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	李知聪	华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0