基于反馈补偿K-means的救援物资需求预测

• 作者: 喻慧 喻珏 张明
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 反馈补偿 K-means ARIMA 相似度 需求预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: V355.1
• 语种: 中文

摘要

针对低空应急救援过程中救援物资需求的多样性与不确定性，提出基于反馈补偿K-means相似搜索的物资需求预测算法。通过比较非平稳数据处理方法，采用差分自回归平均移动模型（ ARIMA）对历史灾情数据进行平滑处理；将预处理后的灾情数据运用基于反馈补偿的K-means方法进行聚类分析；再对比夹角余弦，杰卡德相似系数以及相关系数这3种方法，搜索出相似度最大历史灾情案例，并线性求解当前低空应急救援所需物资量。实验结果表明，在基于反馈补偿K-means相似搜索的物资需求预测过程中，运用相关系数搜索的误差是最小的，方法不仅提高了大数据处理能力，而且在一定程度上提高了预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	南京航空航天大学民航学院	115	765	16.0	23.0
2	喻慧	南京航空航天大学民航学院	4	6	2.0	2.0
3	喻珏	南京航空航天大学民航学院	2	2	1.0	1.0