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摘要:
海上船舶视频跟踪一直是视觉跟踪中的重点课题.通用的目标建模和跟踪算法不适用于海上船舶,为获得鲁棒的跟踪效果,论文结合稀疏表示的思想,首先通过不同角度复杂采样,建立了海上常见目标的基函数字典,并提出一种对字典及测试样本进行块稀疏向量生成的方法,将结构化稀疏表示算法与目标稀疏系数之间相互关联信息进行调整.在块之间相关性足够小的情况下,采用块正交匹配追踪算法,解决了适当条件下编码复杂性的最优化问题,并将论文算法首次应用于海战场目标识别跟踪,采用论文目标跟踪测试集进行测试,并与近期提出的效果较好的跟踪算法进行对比,对比实验表明论文提出的算法具有较好的鲁棒性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于结构化稀疏表示的海上船舶视觉建模与跟踪
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 结构化稀疏表示 稀疏表示 块正交匹配追踪
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀山 海军工程大学电子工程学院计算机工程系 34 121 6.0 9.0
2 梁英杰 海军工程大学电子工程学院计算机工程系 16 62 5.0 7.0
3 史蓓蕾 海军工程大学电子工程学院计算机工程系 24 46 4.0 5.0
4 郭晶晶 海军工程大学电子工程学院计算机工程系 9 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
结构化稀疏表示
稀疏表示
块正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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