一种基于改进的暗原色先验图像去雾方法

• 作者: 惠红梅 戚娜 穆昌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 雾霾天气 图像 暗原色先验算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.05.004

摘要

为了减小雾霾天气对户外视觉系统的影响,本文提出一种基于改进的暗原色先验图像去雾方法.首先,分析雾霾天气图像的成像机理;其次对传统的暗原色先验去雾原理和算法进行简单介绍和客观分析;再次针对传统暗原色先验去雾算法做了部分的优化和改进;最后采用不同的去雾算法对部分有雾图像进行仿真实验.结果表明,该方法可以明显地提高原始图像的清晰度和对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚娜		18	41	4.0	5.0
2	穆昌		10	13	3.0	3.0
3	惠红梅		18	46	4.0	6.0