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摘要:
本文基于CUACE系统,利用2015年4—5月沈阳市大气环境观测数据对沈阳地区春季空气质量的预报效果进行了校验和修正。结果表明:CUACE模式对6种污染物(PM10、PM2.5、NO2、O3、SO2和CO)质量浓度的预报值普遍小于观测值,对PM10浓度的预报存在严重低估。CUACE模式预报的沈阳地区春季日首要污染物多为PM2.5,而观测表明沈阳地区春季PM10和PM2.5为日首要污染物的日数相当。同时,CUACE模式预报的空气污染等级与实际观测的空气污染等级相比存在较高的等级偏差率。利用污染物观测浓度和预报浓度之间的线性拟合公式修正CUACE模式的预报结果,修正后首要污染物的预报结果与实际观测结果基本吻合,同时空气污染等级的预报准确率也明显提高,提高幅度为50.0%—80.0%。
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文献信息
篇名 基于CUACE系统沈阳地区春季空气质量预报的校验及修正
来源期刊 气象与环境学报 学科 地球科学
关键词 CUACE系统 空气质量 沙尘天气 首要污染物 偏差率
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-18
页数 9页 分类号 P457.7
字数 6847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2016.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雁军 76 1115 20.0 29.0
2 王扬锋 48 763 18.0 26.0
3 刘洪利 15 630 9.0 15.0
4 赵胡笳 15 75 6.0 8.0
5 李晓岚 4 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CUACE系统
空气质量
沙尘天气
首要污染物
偏差率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
出版文献量(篇)
2198
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19938
论文1v1指导