面向社交关系的位置隐私保护模型研究

• 作者: 黄静
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社交网络 社交关系 隐私保护
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511149

摘要

针对移动社交网络中用户通过社交平台分享位置信息时存在可信社交关系和不可信陌生人的攻击等问题 ,提出了一种面向社交关系的位置隐私保护模型.该模型通过对社交关系进行分类和对位置隐私进行分级 ,让不同级别的用户看到不同精度的位置信息 ,从而实现对位置的隐私保护.其中 ,对社交关系的分类包括对用户的好友类别按亲密度分级和对陌生人类别按信任模型计算值分级.相较于L-intimacy模型 ,该模型具有较低的时间复杂度和隐私泄漏率 ,且能有效保护用户位置隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	中南民族大学计算机科学学院	4	1	1.0	1.0