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摘要:
因受下游岷江、横江涨水顶托的影响,向家坝水库出库流量与下游水位的关系较为复杂,对水文计算结果和水库调度决策产生了直接影响。以2014年7月~2015年9月向家坝水库下游水位、出库流量、横江水文站和高场水文站流量为研究数据,利用顶托法和BP神经网络模型对横江、岷江的顶托影响进行了分析。结果表明,BP神经网络法检验期最大误差0.32 m,平均误差0.11 m;顶托法最大误差0.74 m,平均误差0.40 m;顶托量大于1m时,BP神经网络法平均误差0.09 m,顶托法平均误差0.42 m。 BP神经网络模型计算精度较高,尤其是在顶托量较大时计算结果较好,可用于生产实际。
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文献信息
篇名 多河流顶托情况下水库下游水位计算方法探讨
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 水位流量关系 顶托影响 顶托法 BP神经网络 向家坝水文站
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 P33
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志武 24 68 5.0 7.0
2 华小军 4 27 1.0 4.0
3 汪芸 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水位流量关系
顶托影响
顶托法
BP神经网络
向家坝水文站
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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