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摘要:
针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题,提出一种基于快速鲁棒性特征 SURF (Speeded‐up Robust Features)匹配的图像检测方法。利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配,实现旋转双耳的初识别;应用 Hough变换实现耳片精确定位;通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明,该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征,为旋转双耳的状态检测提供参考。
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文献信息
篇名 基于 SU RF 特征匹配的电气化铁路接触网支撑装置旋转双耳不良状态检测
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 旋转双耳 SURF 局部不变性 灰度方差
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 U225
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 杨红梅 西安铁路职业技术学院电气工程系 7 28 3.0 5.0
传播情况
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节点文献
旋转双耳
SURF
局部不变性
灰度方差
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铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
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