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摘要:
在GM(1,1)模型中系数矩阵和观测向量都是由原始序列组成的.系数矩阵中同样是有误差的,与观测向量中的误差一样,亦来源于原始序列,即它们误差同源.不同位置的相同元素应该有相同的改正数,采用传统总体最小二乘求解则不能达到此目的.针对这一缺陷,推导了一种新的总体最小二乘算法;并且通过算例验证了新方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 求解GM(1,1)模型新总体最小二乘算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 总体最小二乘 GM(1,1)模型 迭代法 参数估计 对角矩阵
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 476-479
页数 4页 分类号 P208
字数 2535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁铁定 东华理工大学测绘工程学院 113 1082 16.0 28.0
2 吴飞 中国矿业大学环境与测绘学院 12 49 4.0 6.0
3 陶武勇 江西信息应用职业技术学院测绘工程系 7 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
总体最小二乘
GM(1,1)模型
迭代法
参数估计
对角矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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