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摘要:
针对传统动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track-Before-Detect,DP-TBD)算法在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)环境下跟踪性能较差以及容易出现团聚效应的问题,提出一种基于指数平滑法的DP-TBD算法.该算法的创新之处在于:利用指数平滑法预测当前帧的目标状态,当对当前帧代价函数进行优化时利用预测的目标状态对前一帧搜索窗内的代价函数进行加权.仿真结果表明,文中所提算法能够有效抑制团聚效应,且算法的检测性能和跟踪性能都比传统算法有所提高,并且信噪比越低,性能提高越明显.因此文中算法相对于传统算法来说更适用于低信噪比环境.
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文献信息
篇名 基于指数平滑的动态规划检测前跟踪算法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 动态规划 检测前跟踪 团聚效应 指数平滑法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 468-472,478
页数 6页 分类号 TN957
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2015062301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 100 1184 16.0 31.0
2 陈伯孝 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 134 1398 19.0 28.0
3 胡显东 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态规划
检测前跟踪
团聚效应
指数平滑法
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期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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