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摘要:
本文主要通过对光流法、帧间差分和背景差分三种算法的比较,得出同时采用帧间差分法和背景差分法能更精确地检测出车流量的结果。但因其受环境等外部因素的影响,该综合算法仍然存在一定误差。因此,在实际测量中,我们通常采用改良后的帧间差分法与背景差分法。先利用改良版的帧间差分法确定运动目标的运动区域,再用改良版的背景差分法提取运动目标的特征轮廓,最后在软件界面上输出车流量的相关数据。
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文献信息
篇名 运动目标检测法在车流量统计中的应用
来源期刊 电子科学技术 学科 工学
关键词 运动目标检测 帧间差分法 背景差分法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 软件与安全
研究方向 页码范围 296-299
页数 4页 分类号 TP391
字数 2301字 语种 中文
DOI 10.16453/j.issn.2095-8595.2016.03.025
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
帧间差分法
背景差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人工智能
双月刊
2096-5036
10-1530/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
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