一种改进 ID3型决策树挖掘算法

• 作者: 屈迟文 潘大胜
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 ID3型决策树 熵值计算 UCI数据集
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.01.0071

摘要

分析经典 ID3型决策树挖掘算法中存在的问题，对其熵值计算过程进行改进，构建一种改进的 ID3型决策树挖掘算法。重新设计决策树构建中的熵值计算过程，以获得具有全局最优的挖掘结果，并针对 UCI 数据集中的6类数据集展开挖掘实验。结果表明：改进后的挖掘算法在决策树构建的简洁程度和挖掘精度上，都明显优于 ID3型决策树挖掘算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘大胜	百色学院信息工程学院	40	91	6.0	8.0
2	屈迟文	百色学院信息工程学院	27	122	7.0	10.0