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摘要:
本文首先分析基于暗原色先验去雾算法的基本步骤,然后提出一种提高特殊场景下图像质量的图像复原算法。该算法先对特殊场景下的图像进行反转操作,然后利用反转操作后的图像与雾天图像具有相似特征的结论,将改进的暗原色先验理论算法用于反转后的图像,从而使特殊图像的质量得到提高。本文通过改进暗原色先验去雾算法参数的获取,同时将图像中天空区域和非天空区域分开处理,得到了很好的视觉效果,也降低了算法的复杂度。
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文献信息
篇名 提高特殊场景下图像质量的图像复原算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 特殊场景 图像复原 图像反转 去雾算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-153
页数 7页 分类号
字数 6547字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005238
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 上海海事大学信息工程学院 62 185 8.0 11.0
2 张旭东 上海海事大学信息工程学院 2 13 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特殊场景
图像复原
图像反转
去雾算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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