基于灰关联和证据理论的直觉模糊识别决策方法

• 作者: 关欣 常进 王虹 逯程
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 多属性决策 灰色关联分析 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 45-47,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.011

摘要

针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰色关联分析方法得到了指标的信度,依据D-S法则得到识别决策结论.算例分析表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关欣	海军航空工程学院电子信息工程系	104	1013	17.0	28.0
2	逯程	海军航空工程学院电子信息工程系	23	63	4.0	6.0
3	王虹	海军航空工程学院电子信息工程系	6	12	2.0	3.0
4	常进	海军航空工程学院电子信息工程系	4	8	2.0	2.0