Riemann-Liouville分数阶积分的图像去噪算法

• 作者: 勾荣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶积分 图像去噪 Riemann-Liouville 峰值信噪比 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.05.003

摘要

传统图像去噪算法易丢失图像边缘和纹理细节,使图像模糊不清,为后续图像分析处理带来困难.为克服传统图像去噪算法的缺点,根据Riemann-Liouville分数阶积分,构造一种分数阶积分掩膜算子,对测试图像进行图像去噪仿真实验.同时,引入客观评价标准峰值信噪比和灰度共生矩阵,对分数阶积分掩膜算子的去噪效果进行分析.结果表明,不同于传统图像去噪算法,该分数阶积分掩膜算子可在去除图像噪声的同时,有效保留图像的边缘和纹理细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾荣	江苏开放大学信息与机电工程学院	12	26	3.0	4.0