基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演

• 作者: 刘京 刘淼 常庆瑞 殷紫 马文君
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果叶片 叶绿素 光谱参数 SPAD值 支持向量回归 反演
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 260-265,272
• 分类号: TP79|S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.08.034

摘要

为实现苹果叶片叶绿素含量的高光谱反演,分析了多种光谱参数与实测SPAD值的相关性,并将归一化光谱参数值及SPAD值进行多项式回归及支持向量回归.其中以归一化植被指数为变量的SVR(Support vector regression)反演模型在建模及模型检验中决定系数分别为0.741 0、0.891 4,均方根误差分别为0.133 2、0.125 6,具有较高的精度及良好的预测能力.与多项式回归相比,SVR具有更好的反演效果,可以作为叶绿素高光谱反演的优选算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	刘京	西北农林科技大学资源环境学院	38	618	17.0	24.0
3	刘淼	西北农林科技大学资源环境学院	8	103	6.0	8.0
4	殷紫	西北农林科技大学资源环境学院	3	74	3.0	3.0
5	马文君	西北农林科技大学资源环境学院	3	70	3.0	3.0