基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法

• 作者: 周芳芳 李俊材 王俊韡 赵颖 黄伟
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Radviz 可视化数据挖掘 可视化聚类 多维数据 均值漂移
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化及可视分析专题
• 页码范围: 1127-1139
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 10487字
• 语种: 中文

摘要

Radviz是一种多维数据可视化技术,它通过径向投影机制将多维数据映射到低维空间,使具有相似特征的数据点投影到相近位置,从而形成可视化聚类效果.Radviz圆周上的维度排列顺序对数据投影结果影响很大,提出将原始维度划分为多个新维度来拓展Radviz圆周上的维度排序空间,从而获得比原始维度条件下更好的可视化聚类效果.该维度划分方法首先计算数据在每个原始维度的概率分布直方图,然后使用均值漂移算法对直方图进行划分,最后根据划分结果将原始维度扩展为多个新维度.提出使用Dunn指数和正确率来量化评估Radviz可视化聚类效果.进行了多组对比实验,结果表明,维度扩展有利于多维数据在Radviz投影中获得更好的可视化聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	中南大学软件学院	40	212	9.0	11.0
2	周芳芳	中南大学信息科学与工程学院	25	493	9.0	22.0
3	赵颖	中南大学信息科学与工程学院	28	283	10.0	16.0
4	李俊材	中南大学软件学院	1	10	1.0	1.0
5	王俊韡	中南大学信息科学与工程学院	2	10	1.0	2.0