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摘要:
以往镜头边界检测对阈值的依赖性很大,提出一种基于支持向量机的镜头边界检测算法来避免对镜头检测阈值的依赖。该算法利用SVM对视频数据进行分析和处理,把从视频像素帧中提取的特征数据作为支持向量机的输入数据,从而把镜头边界检测问题转化成分类问题。有效地将镜头边界检测跟机器学习的方法结合起来,实验表明这种方法对镜头边界检测的切变检测有很好的检测效果。
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文献信息
篇名 一种基于支持向量机的镜头边界检测算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 视频检索 镜头边界检测 支持向量机
年,卷(期) xdjsjzxk_2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 上海海事大学信息工程学院 62 185 8.0 11.0
2 常虹 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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视频检索
镜头边界检测
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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3
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