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摘要:
土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型的必要参数,研究花岗岩崩岗区土壤可蚀性K值有助于宏观判断和定量分析崩岗区土壤侵蚀的空间变化特征.采集湖北通城花岗岩典型崩岗淋溶层、淀积层、母质层土壤,运用5种土壤可蚀性K值估算方法分析各层土壤可蚀性差异,通过室内人工模拟降雨实验验证花岗岩风化土可蚀性K值的有效性及5种估算方法的灵敏度.结果表明:花岗岩风化土的各层土壤可蚀性差异显著,母质层平均K值最大,是淋溶层的1.20倍,淀积层的1.03倍,且各层土壤的稳定含沙率和各粒径流失量差异显著;诺莫法估算的各层土壤的可蚀性K值与40 min每层土的稳定含沙率之比最接近,诺莫法估算各层土壤可蚀性K值的灵敏度最高,为修正诺莫的1.5倍,EPIC模型法的6倍.因此,针对南方花岗岩风化土可采用诺莫法准确评价土壤可蚀性K值.通过估算崩岗不同层次土壤的可蚀性K值及其空间变化特征,对针对性地研究崩岗形成机制及其治理具有一定指导意义.
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文献信息
篇名 花岗岩崩岗区土壤可蚀性因子估算及其空间变化特征
来源期刊 中国水土保持科学 学科 农学
关键词 可蚀性因子 估算 诺谟方程 修正诺谟方程 EPIC模型 Shirazi公式法 Torri模型法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 S157.1
字数 6621字 语种 中文
DOI 10.16843/j.sswc.2016.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁树文 华中农业大学资源与环境学院 100 2878 23.0 52.0
5 王秋霞 华中农业大学资源与环境学院 12 78 7.0 8.0
6 刘丹露 华中农业大学资源与环境学院 9 90 6.0 9.0
7 张勇 16 33 4.0 4.0
8 叶馨阳 华中农业大学资源与环境学院 2 12 2.0 2.0
9 徐加盼 华中农业大学资源与环境学院 6 47 4.0 6.0
10 朱慧鑫 华中农业大学资源与环境学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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可蚀性因子
估算
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修正诺谟方程
EPIC模型
Shirazi公式法
Torri模型法
研究起点
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期刊影响力
中国水土保持科学
双月刊
1672-3007
11-4988/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
82-710
2003
chi
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