数字地形分析应用适配性知识的案例表达与推理方法

• 作者: 吴雪薇 朱阿兴 秦承志
• 来源期刊: 地理科学进展
• 关键词: 数字地形分析 建模知识 案例 河网提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 89-97
• 页数: 9页
• 字数: 8345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18306/d1kxjz.2016.01.010

摘要

数字地形分析(Digital Terrain Analysis,DTA)在应用时依赖于建模知识,尤其是关于所建的应用模型是否与研究区特点、数据等条件相适配的知识(称为“应用适配性知识”);由于这类知识难以形式化表达,现有的数字地形分析工具对此类知识缺乏利用,从而导致普通用户在应用数字地形分析时建模困难.针对该问题,设计了一套数字地形分析领域应用适配性知识的案例表达与相应的推理方法.以美国32个河网提取案例为例,通过交叉验证,初步表明案例及其推理应用方法适合于数字地形分析领域应用适配性知识的形式化表达与应用,该方法通过与建模环境的集成,可大幅降低数字地形分析应用建模难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦承志	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	27	564	12.0	23.0
5	吴雪薇	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	1	4	1.0	1.0