神经网络小冲杆试验法确定材料的蠕变性能

• 作者: 关凯书 冯相赛 许颖恒
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小冲杆蠕变测试 Norton蠕变法则 有限元法 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 116-122
• 分类号: TB31
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.03.023

摘要

针对小冲杆试验提出了一种结合有限元模拟和神经网络来确定P91材料蠕变性质的方法,用小冲杆测试确定载荷条件下的材料状态.这是神经网络在小冲杆蠕变试验领域的拓展,其有限元模型采用基于Chakrabarty薄膜伸张理论的Norton蠕变准则模型.根据Norton蠕变法则,通过有限元得出一个由不同的蠕变性能参数组模拟获得的时间-位移曲线数据库.然后将小冲杆试验得到的一个时间位移曲线转化到训练好的人工神经网络,将模拟曲线数据库中的曲线与实验曲线进行对比,确定出与实际试验曲线最为吻合的模拟曲线,该条模拟曲线所对应的蠕变性能参数即为材料的蠕变性能参数.最后通过试验对反向方法得出的结果进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关凯书	华东理工大学机械与动力工程学院承压系统安全科学教育部重点实验室	81	850	17.0	25.0
2	许颖恒	华东理工大学机械与动力工程学院承压系统安全科学教育部重点实验室	3	4	1.0	2.0
3	冯相赛	华东理工大学机械与动力工程学院承压系统安全科学教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0