基于改进经验模态分解和谱峭度法的变压器振动故障特征提取

• 作者: 李冲 陈东毅 陈杰辰
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 改进经验模态分解 谱峭度 振动信号 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TM411|TN911
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.01.003

摘要

针对变压器振动故障信号易被强背景噪声掩盖的特点,提出基于改进经验模态分解(empirical mode de-composition,EMD)与谱峭度法的变压器振动故障特征提取方法。首先利用 EMD 方法分解原振动故障信号得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量后,采用能量矩占比和方差贡献率相结合的方法对采样信号进行 EMD 降噪处理,消除 EMD 中的虚假分量；然后利用重构算法提取真实 IMF 分量,运用谱峭度法提取振动故障特征频率；最后以模拟工程实际信号为例,采用 MATLAB 仿真验证了该变压器振动故障特征提取方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东毅	福州大学电气工程与自动化学院	15	21	3.0	3.0
2	李冲		2	7	1.0	2.0
3	陈杰辰		2	6	1.0	2.0